成都关注度较高的少儿编程机构

                   少儿编程应该成为基础学科吗？

尽管这个问题还不够 20 个字，但却很难回答。

这个问题总体围绕在“编程变成基础学科之后，就一定能够激发人的创造性吗？”的问题上。有人认为，编程是一门工程性学科，偏重在解决实际的问题，跟基础类学科有很大的差别。而另一些人则认为，编程作为一种工具，可以激发孩子的动手能力，让他们去创造自己喜欢的东西。

1编程应该成为基础学科

01如果编程作为一门基础学科，可能帮助学生提高逻辑思维水平以及独立解决问题的能力

“编程这件事情本身就是解决问题的代名词，如何系统化、逻辑地解决问题通过编程及其基础数学理论可以最好地教给受教育者。在学习编程的这个过程中，对于未知领域信息的搜索、获取及分析的情况会反复发生，这是在我们传统基础教育学科中极少遇到的情况，但是却是非常重要的一项基础能力，编程会无形之中不断强化一个人依靠自己的想法和力量找到解决方案的能力。

编程不总会一帆风顺，我们所写的代码会经常出现 bug，出现运行失败，或是未达到预期，在不断经历小挫折、debug 成功的路线循环中，一个人能够很好的培养起自己的自信，对未知的问题不再恐慌是非常重要的基础。”

02编程成为基础教育的另一理由，技术已经渗透生活当中

“未来的世界，是数字化的世界，人类各种信息的开发和存储，都在借着数字化的编程方式，表达、传播、加工。从这个角度来说，孩子从一出生，他所接触到的世界，就是被数字化符号编织和连接的物理世界。因此，当孩子有机会接触学习编程素养，会更好地帮助孩子理解和认识这个被数字符号连接的世界。”

03从社会的角度看，若把编程转为基础学科，其后果可能是正面的

“基础教育中真正开始注重基础能力的培养，是拉开国家和国家巨大差距的因素。编程只是个最好用的工具和方式，而美国率先意识到了这一点，无论是处于政治作秀原因还是真的理解，这都会带来非常正面的效果。”

2编程不应该成为基础学科

01在中国应试教育的环境下，编程不适合作为基础教育学科，最大的挑战来自师资力量的不足

“优秀师资的培育，不是短时间就能够发展出来的，师资能够发展也需要有相应的土壤。如何克服和推动存在的这一难题，打破传统学校机制的壁垒，让孩子们有机会跟各类科技创新企业或相关民间教育组织进行连接，有机会体验到由那些企业组织提供的各种教育服务，这对于目前中国教育的现状来看，仍然是有很长的路要走。”

3应该暂时先把编程作为兴趣来学习

然而，如果不把编程作为一种职业技能来培训，而作为一种启蒙学科学习，几乎受到了所有人的支持。

01 逻辑思维能力

你会发现，身边有一些孩子很有说话欲望，表达很有逻辑，而且做事也有计划，而另一些孩子表达不清自己的想法，说话也没有前因后果，这是因为逻辑思维能力的差异造成的。

谷歌公司将“编程思维（computational thinking）”概括成这四大类型：分解问题，模式认知，抽象思维，算法设计。通过这四个步骤，一个棘手的复杂问题先被拆解成一系列好解决的小问题；每一个小问题被单独检视、思考，搜索解决方案；然后，形成解决思路；最后，设计步骤，执行——问题解决。你会发现，编程是能够把抽象思维转化为具体思维最好的载体。

另外，根据教育认知学，孩子会在7岁左右开始形成抽象逻辑思维，整个7-12岁是抽象逻辑思维的最佳形成期。所以孩子从小学阶段开始学编程，就是在正确的时间做正确的事。

02 创造性思维

少儿编程Scratch语言之父雷斯尼克曾提出两种学生的类型。

一种是“A型学生”，他们考试成绩很好，却按部就班，并不具备在当今社会取得成功所必需的创造力和创新能力。

另一种为“X型学生”，他们具有创新思维和冒险精神，喜欢主动思考和提出问题，在未来他们更有可能提出富有创意的想法，这也是每个国家在未来更加需要的创造性人才。

综上所诉，编程暂时并不适合作为基础学科来学习，但对于培养孩子的思维有重要的作用，应该把编程作为一种兴趣爱好来培养，这对于他未来的生活，选择也同样重要。

什么是计算机思维？与少儿编程有什么关系？

乔布斯曾说，在学习编程的过程中，孩子会成为一个很好的思考者，掌握了计算思维与逻辑思维，不仅能用于计算机方面，甚至可以用于生活的方方面面。

提到少儿编程的好处，绕不开对孩子计算思维的锻炼提升，那么这里所说的计算思维是怎么一回事呢？

举一个简单的例子：在做菜的时候，先思考要准备些什么菜，然后会思考这个菜怎么切，如何调整做每个菜的顺序，最后才是怎么做。这个过程就运用到了计算思维，其实生活中很多简单的事情都能体现出计算思维，而少儿编程把这个过程更加清晰地展现给孩子，并通过不断的练习，使孩子掌握计算思维，最终应用到生活、学习的方方面面。

下面我们就来深入了解一下计算思维吧！

计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动，由美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真于2006年3月首次提出。

她认为：“计算思维是21世纪中叶全球每个人都使用的基本技巧。”

计算思维包括四个主要阶段：

分解——>抽象——>识别模式——>算法

分解

分解就是把问题分解成更小部分的过程。

计算思维中的一种有效的工具就是允许人们建立有效的解决方案。比如我们平时要多吃水果、蔬菜，那水果蔬菜就是通过分解成我们可以吸收的更简单的化学物质来帮助我们获取营养元素。同理，问题也可以分解、分解，一直分解到我们知道该如何处理的较小部分来解决。然后在通过解决子问题，一步步将整个问题解决掉。

模式

识别模式是指某事某物以可预测的方式重复，从而让所有看到它的人都可以得出结论。

比如说，形状是球形，可以踢着玩的，那就有可能是足球，并且如果是在足球场玩，那就可以预测足球会被踢进球门。再比如人们听到一首好听的歌曲后，就喜欢反反复复的听，这是人们在享受熟悉的优美的声音模式。

模式识别要求我们观察数据，从中找出相同的模式、趋势和规律。

抽象

抽象是指看问题的时候要过滤掉所有不必要的信息，确定产生这些模式、趋势和规律的一般原理，得到一个可应用于更普遍情况的公式。识别问题的关键部分有助于人们找到问题的解决办法。

抽象是确定对象或系统的哪个元素是必要的特征的过程。没有他们，物体就不会是他们本身的样子。就比如人的脸，要有两只眼睛，一个鼻子，一张嘴巴等基本特征，如果你画人物肖像的时候，这些基本特征都没有画，那还怎么能称得上是人物肖像画呢。

算法

算法是解决问题或执行任务时所需的一系列步骤。

要开发算法，首先要使用分解的方法把问题分解成小部分，然后找到相同的信息或规律，过滤掉不重要的细节，抓住主要信息，最后用一个个有序的步骤，区域性解决问题。算法中的每一步都必须精确明确，无歧义无错误。

学习少儿编程，并不是为了从小就把孩子培养成一个程序员，而更多的是锻炼孩子的思维能力，其中计算思维作为人工智能时代重要的思维方式更是需要从小培养掌握。

在编程的过程中学会分解问题——识别模式——抽象本质——运用算法最终解决问题，形成完整有序的问题解决意识，无论是学习还是生活，孩子能在各个方面应用这种方式，更好地把握自己的人生。